この動画はローカル環境の生成AIで作成しました
は じ め に
「生成AIの導入に踏み切れない企業様へ」
「生成AIの導入を検討しているが、何から手をつければ良いか分からない」「情報漏洩のリスクが不安で、なかなか踏み出せない」
そんなお悩みをお持ちではありませんか？
近年、企業の競争力強化に不可欠となりつつある生成AIですが、その導入には多くの障壁が存在します。特に、機密情報の取り扱いが求められる企業や公共団体においては、セキュリティへの懸念から導入を躊躇するケースも少なくありません。
しかし、生成AIの活用は企業の業務効率化や情報活用の在り方が大きく変わりつつあります。
今や「活用しないこと」そのものが事業上のリスクとなり得る状況です。例えば、競合他社が生成AIを導入し、業務効率化や新たなサービス開発を加速させる中で、自分たちだけが旧来の業務プロセスに留まれば、市場での競争優位性を失いかねません。生成AIによる情報活用の差によって生じる生産性の格差は、意思決定の遅れや機会損失に直結し、企業の成長を阻害する要因ともなり得ます。
日本明月は、こうした企業様の課題に真摯に向き合い、オープンな技術を活用しながらも、セキュアな環境で生成AIの可能性を最大限に引き出すPoCサービスをご提案します。
当社はChatGPTの登場以来、生成AIの可能性にいち早く着目し、継続的な技術検証と応用の模索を進めてきました。
生成AIの活用範囲は多岐にわたりますが、特に近年、ローカル環境で動作する大規模言語モデル（LLM）の飛躍的な性能向上により、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術との組み合わせによる、「オープンな技術を活用しつつもセキュアな環境を保証する」情報特化型の問い合わせシステムは、実用化に近づいています。
NVIDIAのRTX4060(VRAM 8G)程度のスペックのゲーミングPCでも、十分な精度と応答速度を実現できる水準に達しつつあることを、私たちは実感しています。
しかも、生成AIを取り巻く技術は日々進化しており、今できないことが数か月後にはできる可能性があります。
こうした背景を踏まえ、私たちはこれまでの知見をもとに、現実的かつ持続可能な活用方法の一つとして、オープンな技術を活用しながらも、セキュリティに配慮した実行環境における情報特化型問い合わせシステムの構築を、PoC（概念実証）という形で企業様にご提案しております。